近來(lái)全球人工智慧發(fā)展已有明顯的進(jìn)展，目前重點(diǎn)應用領(lǐng)域含括語(yǔ)音辨識、人臉辨識、無(wú)人機、機器人、無(wú)人駕駛等，且人工智慧技術(shù)所帶來(lái)的顛覆性勢必會(huì )超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智慧市場(chǎng)規模將可接近200億美元，故包括Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大廠(chǎng)均紛紛大舉投入此領(lǐng)域來(lái)進(jìn)行研發(fā)，特別是Google的AlphaGo戰勝職業(yè)棋手成為科技界的要聞，此事件更加突顯人工智慧儼然已成下一波科技突破的重心，事實(shí)上，大陸半導體業(yè)者也開(kāi)始悄悄針對人工智慧晶片開(kāi)始進(jìn)行布局。

人工智慧需要高性能的計算能力，因而圖形處理器（GPU）、現場(chǎng)可程式化閘陣列（FPGA）、專(zhuān)用積體電路（ASIC）等在人工智慧晶片領(lǐng)域扮演著(zhù)關(guān)鍵的角色，其中GPU在機器深度學(xué)習時(shí)發(fā)揮巨大的作用，最主要是其可以平行處理大量瑣碎的訊息，目前全球GPU代表廠(chǎng)商則是Nvidia。

而FPGA藉由其可編程專(zhuān)用性、高性能、低功耗的特性，使其在深度學(xué)習應用中展現獨特的優(yōu)勢，當前全球代表廠(chǎng)商為Intel（2015年Intel已收購FPGA龍頭廠(chǎng)商Altera）、Xilinx；至于A(yíng)SIC則可將性能與功耗進(jìn)行縝密的結合，并可依賴(lài)底層的晶片進(jìn)行大規模的平行計算。

在大陸布局人工智慧晶片方面，包括景嘉微、同方國芯、京微雅閣、深圳烤貓、迦南耘智、比特大陸、龍礦科技均是對岸GPU、FPGA、ASIC的代表廠(chǎng)商，其中以景嘉微來(lái)說(shuō)，擁有大陸首款自主研發(fā)的GPU產(chǎn)品JM5400，相較于A(yíng)MD的GPU M9則具有功耗低、性能優(yōu)的特點(diǎn)，且打破國際晶片商在大陸軍用GPU領(lǐng)域的壟斷，實(shí)現大陸軍用GPU國產(chǎn)化的目的，公司則將朝向人工智慧深度學(xué)習的要求來(lái)邁進(jìn)。

而同方國芯則是大陸FPGA的代表廠(chǎng)商，其公司近期的特種積體電路業(yè)務(wù)之收入與獲利皆維持高速成長(cháng)，且隨著(zhù)FPGA在人工智慧深度學(xué)習領(lǐng)域的應用成長(cháng)，將為同方國芯營(yíng)運績(jì)效帶來(lái)驅動(dòng)力。

但整體來(lái)說(shuō)，大陸在人工智慧晶片領(lǐng)域的能力尚處于起步階段，與國際主流產(chǎn)品與技術(shù)尚有一定的差距，不過(guò)有一些企業(yè)已逐漸開(kāi)始擁有自主研發(fā)的能力，未來(lái)若是再搭配大陸積體電路產(chǎn)業(yè)大基金進(jìn)行海外并購，恐會(huì )快速提升大陸業(yè)者的技術(shù)實(shí)力，值得臺灣半導體業(yè)者留意。