最近偶而會(huì )有朋友詢(xún)問(wèn)到關(guān)于Ppk與Cpk的差異與計算的問(wèn)題。 其實(shí)工作熊并不是很喜歡用 Ppk，因為覺(jué)得其意義不太大，而且Ppk與Cpk的差異只有在管制圖或是數據分段抽檢的情況下才有所分別，因為其所計算出來(lái)的標準偏差會(huì )不一樣，在一般的情況下Cpk與Ppk基本上是表示一樣的內容。

不過(guò)既然有人問(wèn)了，工作熊就試著(zhù)把自己個(gè)人的看法寫(xiě)出來(lái)，只是不敢保證這就是最正確的答案與觀(guān)念，如果高手路過(guò)看了有不同見(jiàn)解，還望不吝賜教。

Ppk (Process Performance Index)制程績(jì)效指針，用來(lái)衡量管制圖的長(cháng)期制程能力。

Cpk (Process Capability Index)制程能力指針，衡量管制圖的短期制程能力。

個(gè)人認為，既然Ppk屬于長(cháng)期指針，而Cpk屬于短期指針，那只要把短期指針?lè )€定住了，長(cháng)期指針不是就會(huì )跟著(zhù)穩定？ 而且根據北美三大汽車(chē)廠(chǎng)SPC技術(shù)手冊，一般要求Ppk≧1.67，Cpk≧1.33。 若客戶(hù)有特殊要求時(shí)，根據客戶(hù)要求訂定之。 也就是說(shuō)Ppk一般會(huì )比Cpk來(lái)得高。

雖然Ppk與Cpk的主要差別僅在標準偏差的計算，但如果要徹底了解Ppk與Cpk的真正差異還是得回到統計的基本，了解何謂「組內變異」與「組間變異」，建議看倌們先復習一下「管制圖」的內容，了解產(chǎn)品制作時(shí)「變異」的來(lái)源與抽樣方法。

Cpk計算式（管制圖）：

下面是計算管制圖的【x?-R chart】或【x?-σ chart】時(shí)Cpk的計算式，其標準偏差(σ)的計算式分別為(R-bar)/d2或(S-bar)/C4，這里的d2及C4可以查表得到，所計算出來(lái)的標準偏差(σ)為組內變異的推估值。

例如于一分鐘內從制品中抽出5件樣品，此5件樣品的最大級距(R)或標準偏差(S)與其他組別的R或S一起計算得平均值(R-bar)或標準偏差(S-bar)，再除以的d2或C4就可得算標準偏差。

管制圖Cpk計算

Ppk計算式（管制圖）：

Ppk的計算就是把管制圖內的每個(gè)小組(subgroup)中的每個(gè)數據通通納入計算，其標準偏差的計算其實(shí)就是我們一般所比較熟悉的個(gè)別數值減去平均值的平方加總后平方根的值，可以使用Excel的公式STDEV()計算得到。

管制圖Ppk計算

所以，Ppk的變異其實(shí)包含了短期的「組內變異」與隨著(zhù)時(shí)間變化的「組間變異」，Ppk也代表整個(gè)生產(chǎn)的總體質(zhì)量指針，以下圖來(lái)說(shuō)明，每一個(gè)時(shí)期的抽樣都代表一個(gè)分布，隨著(zhù)時(shí)間的變化，個(gè)時(shí)期的分布會(huì )有些偏移，管制圖的目的之一就是要抓出偏移過(guò)大的分布，所以計算的是組內的標準偏差，而Ppk則是代表整個(gè)時(shí)間內的質(zhì)量狀況。

Cpk Ppk分布這也是為何會(huì )有人主張新產(chǎn)品試產(chǎn)的時(shí)候使用 Ppk來(lái)管制，而量產(chǎn)穩定后的產(chǎn)品使用Cpk來(lái)管制的道理，因為試產(chǎn)的質(zhì)量每個(gè)小時(shí)的質(zhì)量差異可能都非常的極端，使用Cpk根本就管制不了，只能在所有的產(chǎn)品生產(chǎn)完畢后計算其整體的Ppk來(lái)了解其整體質(zhì)量狀況。